2分钟了解一下A2A协议，以及和MCP有什么区别

主要观点总结

本文介绍了Google推出的开放的Agent2Agent (A2A)协议，该协议旨在解决不同生态系统中的AI代理协同工作的挑战。文章详细阐述了A2A协议的核心理念和关键概念，如Agent Card、A2A服务器、A2A客户端、任务、消息、部分和工件。此外，文章还介绍了与Model Context Protocol (MCP)的比较，突出了两者在AI交互方面的不同侧重点。A2A协议已经得到了多家公司的支持，这表明行业正在朝着开放标准迈进，以促进AI代理的互操作性。

关键观点总结

关键观点1: A2A协议的核心理念

无论代理基于哪种框架或供应商构建，都能使用一种共同语言进行交流，实现协同工作。

关键观点2: A2A协议的关键概念

包括Agent Card、A2A服务器、A2A客户端、任务、消息、部分和工件等。

关键观点3: A2A与MCP的比较

MCP侧重于连接LLM与各种数据源和工具，而A2A专注于打破AI代理之间的壁垒，实现多代理协作。两者在AI交互方面有不同的侧重点。

关键观点4: A2A的应用和优势

使不同供应商和框架的AI代理能够协同工作，打破AI代理生态系统的孤岛，促进专业化代理的开发，支持企业内部和跨企业的代理协作，标准化代理能力的发现和协商，提供安全、可靠的代理间通信。

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