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语音/音频处理学术速递[7.30]

arXiv每日学术速递  · 公众号  ·  · 2025-07-30 11:36
    

主要观点总结

本文介绍了多个学术研究和数据集,涵盖了自然语言处理、语音处理、深度学习等领域。这些研究涉及语音增强、语音合成、情感识别、语音深度伪造检测、音频效果链分类等任务,展现了深度学习在语音处理中的广泛应用和潜力。同时,一些研究还介绍了大规模多语言语音Deepfake数据集和音频效果链的订单感知分类的双曲嵌入方法,为语音处理和机器学习领域的发展提供了宝贵资源。

关键观点总结

关键观点1: 语音增强和合成

研究提出了实时音视频语音增强系统,用于隔离和增强目标说话人,同时抑制干扰说话人和背景噪声。

关键观点2: 情感识别

提出了多模态情感识别框架,结合跨模态融合和图形注意力机制,实现了高效的情感推理。

关键观点3: 语音深度伪造检测

介绍了一个大规模多语言语音Deepfake数据集,为开发更强大的检测系统提供了资源。

关键观点4: 音频效果链分类

提出了基于双曲嵌入的音频效果链分类方法,有效捕捉了音频效果的有序组合。


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