宁才向“新”力｜南京鼓楼医院与东南大学教授团队合作科研成果在国际顶级期刊PNAS发表

主要观点总结

本文报道了南京大学医学院附属鼓楼医院张冰教授和张鑫教授团队与东南大学丘成桐中心的丘成桐院士、李铁香教授、林文伟教授团队共同在胶质瘤影像遗传学研究领域取得的突破。他们创新地将计算几何与最优传输理论应用于脑科学领域，实现了影像数据的高效处理，显著提升了深度学习在脑胶质瘤分级与基因分型中的准确性。

关键观点总结

关键观点1: 研究背景与意义

胶质瘤是最常见的原发性中枢神经系统恶性肿瘤，研究团队通过大样本国际多中心临床研究，创新地提出最优传输-代数预分类模型（OMT-APC model），实现肿瘤区域的精准分割和胶质瘤关键分子标志物的预测，为精准诊疗提供了有力工具。

关键观点2: 研究亮点

研究团队结合计算几何与最优传输理论，使用OMT方法实现大脑影像的高效数据标准化和精准分割。创新性地将代数方法与深度学习模型相融合，显著提升了模型识别肿瘤和基因分型的能力。该研究为多中心医学影像临床分析提供了新的研究范式和技术支撑。

关键观点3: 研究成果

研究团队在多中心数据上进行了模型训练和测试，显示出良好的预测效能和可推广性。其中肿瘤区域分割精度超过86%，而胶质瘤分级和基因分型等方面的精度也有了显著提升。此外，相关算法软件已在南京鼓楼医院医学影像科部署并正式使用，参与前瞻性临床实验验证与优化。

关键观点4: 研究团队及合作

该研究由南京大学医学院附属鼓楼医院的张冰教授和张鑫教授团队牵头，与东南大学丘成桐中心的丘成桐院士、李铁香教授和林文伟教授团队合作完成。该研究得到了科技创新2030“脑科学与类脑研究”重大项目和国家自然科学基金等项目的支持。

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