智谱AI的AutoGLM后，Google和微软也下场来做“贾维斯”了。

主要观点总结

本文介绍了近期多个公司发布的自主人工智能产品，如Google的AI项目以及微软的OmniParser等。文章讨论了自主人工智能的热度及其对用户心智的影响，并分析了自主人工智能的任务流程以及为何过去一年多的时间公众对其知之甚少的原因。文章还探讨了自主人工智能面临的挑战，如多模态模型的成熟度、行为数据的缺乏等，并猜测了AutoGLM等技术如何实现。

关键观点总结

关键观点1: 多个公司近期发布自主人工智能产品。

包括Google、智谱和微软在内的多家公司都发布了类似的自主人工智能产品。

关键观点2: 自主人工智能能够引发巨大的市场反馈和竞争。

自主人工智能在市场上的反响热烈，并且已经开始激发竞争。

关键观点3: 自主人工智能面临模型能力和数据问题。

多模态模型的成熟度和行为数据的缺乏是自主人工智能面临的主要挑战。

关键观点4: AutoGLM等技术实现细节。

文章讨论了AutoGLM等技术如何实现自动化操作任务，包括理解用户需求、系统规划、调用工具执行任务等。

关键观点5: 自主人工智能面临的挑战和未来发展前景。

尽管目前存在挑战，但自主人工智能的未来发展前景广阔，仍有大量工作需要完成。

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