现在的招聘要求离谱到极致了，这是要招超人吗。。。

主要观点总结

文章讨论了招聘市场中对求职者技能要求过高和薪资不合理的现象，并介绍了一个常见的算法题目及其高效解决方法。文章还提到了使用TreeMap数据结构来解决计算右侧小于当前元素的个数的问题。

关键观点总结

关键观点1: 招聘市场对求职者技能要求过高

文章中提到的招聘帖要求掌握多种技术，包括Java、Spring Boot、Vue、Oracle、Spark、Hadoop等，甚至要求自己搭建平台和基于大数据平台的开发。这种要求过于苛刻，让求职者难以应对。

关键观点2: 薪资不合理

文章指出，招聘市场中的薪资水平可能不合理，给出的薪资难以吸引真正有能力的求职者。

关键观点3: 算法题目介绍及高效解决方法

文章介绍了一个常见的算法题目，即计算数组中每个元素右侧小于它的元素的个数。文章提出了使用归并排序与二分搜索树结合的方法来解决这个问题，并详细解释了算法的实现过程。

关键观点4: 使用TreeMap数据结构解决问题

文章强调了使用TreeMap这种平衡二叉搜索树来高效地计算每个元素右侧小于它的数量。通过从后往前遍历数组，能够在O(log n)的时间复杂度内查询和更新右侧比当前元素小的数的个数。

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