学习python你必须弄懂的 Python、Pycharm、Anaconda 三者之间的关系

主要观点总结

文章介绍了Python在深度学习和人工智能领域的重要性，以及运行Python代码时常用的工具和环境。包括Python、PyCharm、Anaconda之间的关系和常见搭配，以及运行Python代码的四种方法。

关键观点总结

关键观点1: Python在深度学习和人工智能领域的重要性。

Python已成为承担大型项目开发的强有力工具，掌握它远不止学会语法那么简单，真正挑战在于如何让代码在实际项目中发挥作用。

关键观点2: 运行Python代码的四种方法。

包括通过命令行窗口、脚本文件、Python自带的IDLE编辑器以及第三方IDE如PyCharm等运行Python代码。

关键观点3: PyCharm的功能和特点。

PyCharm是一款功能强大的Python IDE，提供了调试、语法高亮、项目管理等工具，使得操作更加便捷。

关键观点4: Anaconda的作用和特性。

Anaconda是一个开源的Python发行版，包含了Conda、Python以及众多预装的工具包。它能够帮助管理多个项目的环境，将每个项目置于独立的虚拟环境中，避免工具包版本冲突的问题。

关键观点5: 开发环境的常见搭配。

对于新手，推荐下载特定版本的Python解释器配合PyCharm进行基础学习。对于需要进行多个项目开发的人员，推荐搭配Anaconda和PyCharm，以更好地管理运行环境和工具包。

免责声明