主要观点总结
智源研究院发布了具身大脑RoboBrain 2.0和跨本体大小脑协同框架RoboOS 2.0，全面赋能机器人系统。此次更新在多项权威具身智能基准上全面刷新纪录，并在空间理解、时间建模、长链推理等方面实现能力突破。通过采用模块化编码器-解码器架构，为复杂的具身任务实现了感知、推理和规划的统一。文章详细描述了更新的功能和特性，包括采用三阶段递进式训练流程以及全球首个具身智能SaaS开源框架等。此外，还提供了相关资源链接和参考资料。
关键观点总结
关键观点1: 智源研究院发布RoboBrain 2.0及RoboOS 2.0开源信息
详细介绍了智源研究院发布的具身大脑RoboBrain 2.0和跨本体大小脑协同框架RoboOS 2.0的功能和特性，包括其在空间理解、时间建模、长链推理等方面的突破。
关键观点2: RoboBrain 2.0采用模块化编码器-解码器架构
此架构为复杂的具身任务实现了感知、推理和规划的统一，全面赋能机器人在具身环境中的感知、推理与决策能力。
关键观点3: 三阶段递进式训练流程
RoboBrain 2.0采用三阶段递进式训练流程，从基础时空学习到具身时空增强，再到具身情境中的推理链训练，逐步提高模型能力。
关键观点4: 全球首个具身智能SaaS开源框架
RoboOS 2.0作为全球首个基于具身智能SaaS平台的开源框架，支持无服务器一站式轻量化机器人本体部署，显著降低开发门槛。
免责声明
免责声明：本文内容摘要由平台算法生成，仅为信息导航参考，不代表原文立场或观点。
原文内容版权归原作者所有，如您为原作者并希望删除该摘要或链接，请通过
【版权申诉通道】联系我们处理。
微博登录
