主要观点总结
本文描述了学术网站遭受数字“蝗灾”的影响，大量AI爬虫疯狂抓取数据，给学术出版商和研究人员带来困扰。文章提到，不是黑客或病毒，而是悄无声息的AI爬虫在疯狂“啃食”数据，为生成式人工智能“喂食”。学术网站正在想方设法阻止这些爬虫机器人，但并非易事，特别是对资源有限的小机构来说。为何学术网站成为AI爬虫的目标？因为数据是新石油，AI工具依赖海量高质量数据进行训练，而学术网站内容权威、新鲜，往往结构化良好。学术网站正在奋力自救，但限制机器人访问而不影响正常用户十分困难。
关键观点总结
关键观点1: 学术网站遭受数字‘蝗灾’的影响。
大量AI爬虫疯狂抓取数据，给学术出版商和研究人员带来困扰。一些小型机构因访问量过大可能面临消失的风险。
关键观点2: AI爬虫成为生成式人工智能数据的主要来源。
学术网站上的高质量数据成为AI训练的关键资源，吸引了大量爬虫抓取。
关键观点3: 学术网站采取多种措施应对爬虫机器人。
但限制机器人访问而不影响正常用户十分困难，需要找到平衡点。
关键观点4: 国际协议对于AI公平使用和尊重资源的必要性。
学者呼吁国际上达成关于AI公平使用和尊重资源的协议，以避免长远来看这些工具找不到可用的训练资源。
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