非常好用的开源AI搜索引擎！能够分解问题，一步步寻找答案！

主要观点总结

文章介绍了MindSearch，一个结合了AI的搜索引擎，旨在通过大语言模型提高搜索效率和信息整合能力。

关键观点总结

关键观点1: MindSearch是什么

MindSearch是由上海人工智能实验室推出的开源AI搜索引擎框架，旨在提供类似于Perplexity.ai Pro的能力。

关键观点2: MindSearch的特点

MindSearch结合了多智能体设计，能在短时间内从多个网页中查找和整合信息。它通过将用户查询分解为子问题节点并提供WebSearcher的搜索结果来扩展图，从而提供高质量的回答。

关键观点3: MindSearch的工作方式

MindSearch利用WebPlanner将用户的多步找信息思维转化为动态建图过程。WebSearcher负责为每个小问题寻找有用信息，并将结果提供给WebPlanner进行整合。用户可以通过部署MindSearch来构建自己的搜索引擎。

关键观点4: 如何安装和启动MindSearch

用户可以使用闭源LLM（如GPT、Claude）或开源LLM（如InternLM）来安装和启动MindSearch。安装依赖可以通过运行'pip install -r requirements.txt'来完成，然后启动fast服务。前端可以通过进入React目录并运行'npm install'和'npm start'来启动。

关键观点5: MindSearch的资源和论文地址

项目地址位于https://github.com/InternLM/MindSearch，论文地址位于https://arxiv.org/pdf/2407.20183。同时，文章还提到请升级浏览器至最新版本以使用MindSearch。

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