到2027年人工智能关键核心技术安全可靠供给，“人工智能+制造”怎么干

主要观点总结

本文介绍了人工智能与实体经济深度融合对制造业生产模式和经济形态的深刻改变，以及驱动产业加速升级的情况。政府部门发布了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确了加快制造业智能化、绿色化、融合化发展的目标，并细化了21项具体措施。文章还强调了企业在智能化转型升级过程中需要注意的方面，包括开展智能化评估和规划、提升智能化基础能力、构建高质量数据集等。同时，也提到了有色金属行业等典型行业在人工智能应用方面的实践和挑战。

关键观点总结

关键观点1: 人工智能与制造业深度融合

人工智能正在深刻改变制造业的生产模式和经济形态，推动产业加速升级。政府部门发布专项行动实施意见，以推动人工智能技术在制造业的融合应用。

关键观点2: 21项具体措施推动应用

实施意见围绕7个重点任务细化了21项具体措施，包括创新筑基、赋智升级、产品突破等，以加快制造业的智能化、绿色化、融合化发展。

关键观点3: 企业智能化转型升级的重要性及指南

企业需要加速全流程转型升级，推动大模型技术深度嵌入各个环节。实施意见还提供了制造业企业人工智能应用指南，为企业智能化转型升级提供实施路径和方法指引。

关键观点4: 打造人工智能发展和赋能应用主力军

既鼓励龙头企业先行先试，也支持中小企业开展数字化、智能化改造。实施意见还鼓励有关地方给予企业支持，降低企业开发应用成本。

关键观点5: 加快重点行业智能化转型与应用赋能

结合各行业特点，分类施策推进制造业领域人工智能应用。例如有色金属行业正积极探索将人工智能技术深度嵌入全链条，推出行业模型以加快行业赋能。