高通量计算与数据库培训：材料筛选、性能预测、数据库、催化吸附/MOF数据库、ASE模块、MongoD...

主要观点总结

本文介绍了利用理论计算方法和人工智能进行新材料研发的趋势，特别是高通量计算和数据库在材料科学研究中的应用。文章提到了华算科技黄老师原创设计的高通量计算与数据库课程，帮助材料科学研究者快速掌握相关基本知识并应用到研究中。课程涉及多种数据库和工具的使用，包括Materials Project数据库、Matminer工具、JSON文件操作等。

关键观点总结

关键观点1: 新材料研发是材料科学的目标，利用理论计算方法结合人工智能进行新材料设计是当前研究趋势。

高通量计算和数据库是新材料研发的重要工具，但其使用门槛并不低，需要专业的学习和培训。

关键观点2: 华算科技黄老师的高通量计算与数据库课程旨在帮助材料科学研究者快速掌握相关基本知识。

课程涉及多种数据库和工具的使用，包括Materials Project数据库、Matminer工具、JSON文件操作等，可以有效降低入门门槛。

关键观点3: 课程内容和细节非常丰富，包括数据库的基本使用、数据下载、数据筛选、工具介绍等。

课程采用线上形式，提供增值税普通发票及邀请函，费用为2980元。老客户有优惠，具体优惠方式请联系客服咨询。