从诊断到治疗，AI开启人类攻克疾病的新纪元

主要观点总结

本文报道了上海交通大学谢伟迪副教授在2025世界人工智能大会上发表的关于基于多智能体的医学通用模型构建的演讲。文章介绍了谢伟迪教授关于AI技术如何重塑医疗诊断与治疗全流程的观点，并分享了人工智能在医疗领域的应用成果和未来发展趋势。

关键观点总结

关键观点1: 谢伟迪副教授的演讲重点

谢伟迪副教授详细阐述了AI技术在医疗领域的应用，包括诊断、治疗、规划、风险预测、患者教育等方面。他介绍了医疗AI的进化阶段，以及通用大模型在医疗任务中的优势，包括超越人类医生的诊断能力。

关键观点2: 人工智能与医疗的结合

人工智能与医疗领域的结合正在改变医疗诊断与治疗的全流程。从单任务模型时代到通用大模型时代，人工智能在医疗领域的应用不断扩展和深化。

关键观点3: 多模态大模型的重要性

由于医疗诊断的复杂性，突破单一数据源限制构建生成式多模态大模型极为重要。谢伟迪团队构建了全球学术界最大规模医疗多模态数据集，并展示了其先进性和应用能力。

关键观点4: AI在罕见病诊断和新药研发中的潜力

谢伟迪团队推出的DeepRare System能够实现“可追溯推理”，为解决基层医院诊断能力不足的问题提供了解决方案。谢伟迪还指出AI接入新药研发是未来的重要发展方向。

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