胡泳 | 真正的数据素养是一种抵抗的素养

主要观点总结

本文讨论了生成式人工智能产业蓬勃发展的背景下，如何培养与AI共存的媒介素养，包括技术性素养、批判性素养、伦理性素养和实践性素养。文章还提到了数据素养在人工智能时代的重要性，并讨论了数据素养的扩展和新的数据教育的重要性。最后，文章强调了真正的数据素养是一种抵抗的素养，抵抗被算法塑形的命运。

关键观点总结

关键观点1: AI时代需要提升的媒介素养

包括技术性素养（读懂数据、理解算法、掌握基本分析工具）、批判性素养（识别数据偏见、算法风险）、伦理性素养（关心隐私、AI治理、公平性与透明性）和实践性素养（灵活应用AI数据工具并保持反思能力）。

关键观点2: 数据素养的重要性

数据素养是阅读、理解、创建、解释、评估和交流数据的能力。在人工智能时代，数据素养必须扩展为一种社会伦理素养，理解数据治理的权力关系、参与数据政策讨论、质疑算法不公的能力。

关键观点3: 新的数据教育的重要性

必须致力于打破技术中立的幻觉，将统计知识与伦理反思、社会批判结合起来。既要让学生理解模型与代码，也要引导他们思考数据背后的社会后果。

关键观点4: 真正的数据素养是一种抵抗的素养

抵抗被算法塑形的命运，抵抗把人简化为数据点的冲动，抵抗以“智能”为名消解人性的理性主义。召唤我们以批判的眼光重新学习，以理解取代盲信，以共情取代计算。