《管理世界》|| 陈琳 等：人工智能如何改变企业对劳动力的需求？——来自招聘平台大数据的分析

主要观点总结

本文研究了人工智能对企业劳动力需求的影响，发现人工智能渗透度的增加虽然降低了常规职业劳动力的需求，却增加了非常规职业劳动力的需求，尤其是管理类和技术类等认知型职业的需求增长显著。本文使用了招聘平台的大数据来实证分析了这一现象，并进一步探讨了人工智能在职业结构变化方面的创造效应以及工资水平的影响。文章还介绍了研究过程、写作心得和投稿经历。

关键观点总结

关键观点1: 研究发现人工智能降低了企业对常规职业劳动力的需求，但增加了对非常规职业劳动力的需求。

通过对招聘平台大数据的分析，文章发现人工智能的应用导致了对非常规认知型职业如管理类、技术类等需求的增加。这一趋势不仅体现在数量的增加，还表现在工作岗位和岗位类别的拓宽，催生了新兴职业和新兴岗位的需求。

关键观点2: 人工智能渗透与工资水平的关系。

研究发现，人工智能渗透高的企业平均工资水平更高，人工智能渗透高的职业有更高的工资溢价。这表明人工智能技术对于提升劳动力市场的工资水平和就业质量具有积极影响。

关键观点3: 文章的边际贡献和未来拓展方向。

文章从职业分类视角实证检验了人工智能的就业效应及其作用的机制和机理，并采用文本分析的方法识别出新职业。此外，文章采用任务分析法构造的人工智能渗透度指标较全面地代表了人工智能的影响。未来的研究可以进一步扩展到包含中小企业的全样本集，并利用大数据技术持续监测招聘市场的动态变化。