陕师大团队提出知识协议工程，为个性化知识助理打造基石

主要观点总结

本文介绍了陕西师范大学张光伟教授和团队提出的全新AI演化范式——知识协议工程（KPE）。他们总结了当前AI能力的发展并展望了其未来，提出了AI能力演化的“三曲线”观点。KPE的应用前景广泛，近期可赋能学术研究，中期可在高度监管行业发挥作用，远期可作为个性化知识助理的基石。文章还详细描述了KPE的理论基础、研究方法、应用实例以及研究团队的后续计划。

关键观点总结

关键观点1: 知识协议工程（KPE）的提出

张光伟教授和团队提出了一种全新的AI演化范式：知识协议工程（KPE），旨在通过将人类专家的“隐性知识”和“工作流程”设计成AI可以理解并严格执行的“知识协议”，引导通用AI在特定领域内表现出专业、可信赖的智能。

关键观点2: AI能力演化的“三曲线”

研究团队提出了AI能力演化的“三曲线”观点，第一条曲线是算力驱动，第二条曲线是事实驱动，而未来AI真正的突破可能在于第三条曲线：方法论驱动。KPE可能会在开启第三条曲线过程中扮演重要的角色。

关键观点3: KPE的应用前景

KPE的应用前景分为三个层次：赋能学术研究、赋能高度监管行业、个性化知识助理的基石。研究团队正在不断完善KPE的关键架构，并在多个应用场景中进行测试。

关键观点4: 研究团队的后续计划

研究团队未来的计划包括深化协议工程的方法论，拓展KPE的应用领域，构建开源的知识协议库等。

关键观点5: KPE的产业化前景

张光伟对KPE的产业化前景持开放态度，认为它在企业知识管理、合规和自动化决策等领域有巨大的应用潜力。

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