你以为在点「红绿灯」验证身份，其实是在给AI免费打工

主要观点总结

文章讨论了图形验证码的发展历程和现状，包括人们对验证码的普遍看法、验证码在帮助AI训练数据方面的作用、不同版本的验证码以及AI在破解验证码方面的进展和挑战。同时，文章还提到了在防御AI破解过程中使用的各种技术手段及其隐私问题和障碍。

关键观点总结

关键观点1: 验证码的作用和演变

验证码主要用于区分人类和机器人，避免机器人刷屏、刷票或破坏。最初的形式是扭曲的文字或图片，后来发展到了图像验证等更复杂的形式。

关键观点2: reCAPTCHA系统的运作方式及其价值

reCAPTCHA不仅是一个保安系统，还是一个大型人力众包项目。它通过让用户解决一些扭曲的单词或图像问题来训练AI，全球网民在毫不知情的情况下为AI转录了大量的数字版书籍。

关键观点3: AI破解验证码技术的进步与挑战

随着AI技术的不断发展，AI破解验证码的准确率越来越高。学术研究已经证明，AI模型破解文本验证码的准确率普遍达到了98%甚至100%。然而，这也带来了防线失效的问题，促使验证码技术的不断升级。

关键观点4: 新型验证码技术的挑战和问题

新型验证码技术如reCAPTCHA v3面临着隐私问题和道德困境。它们需要进行大规模的用户行为监控，可能引发隐私噩梦和隐私悖论。此外，这些技术还面临被AI模拟和破解的风险。

关键观点5: 未来验证码的可能发展方向

未来的验证码可能会利用AI的弱点，转向利用对抗性样本来防止机器人通过。这可能意味着未来的验证码不再是解决人类问题，而是检测用户是否犯下只有AI才会犯的错误。