会议交流 | 知识驱动下的复杂推理与应用——第九届知识图谱技术论坛（CNCC）

主要观点总结

论坛围绕知识图谱与大模型融合，探讨智能体构建、符号知识引导推理等技术，展现知识驱动AI的趋势与价值。论坛包括主题演讲、报告和讨论环节，涉及知识图谱、自然语言处理、智能客服等多个领域。

关键观点总结

关键观点1: 论坛核心议题

论坛围绕知识图谱与大模型的融合，探讨智能体构建、符号知识引导推理、大模型评测等技术，以及知识驱动AI突破数据拟合、强化深层逻辑推演的趋势与价值。

关键观点2: 论坛安排

论坛包括顺序主题、主讲嘉宾、日程安排等内容，涵盖了神经符号融合的跨媒体问题求解方法、图模型与大模型协同、知识型Agent技术驱动产业升级等议题。

关键观点3: 论坛主席和共同主席

论坛主席是王昊奋，共同主席是林俊宇，他们都是人工智能领域的专家，分别介绍了自己的研究方向和成就。

关键观点4: 讲者和报告内容

论坛的讲者包括刘钧、石川、叶琪等，他们的报告内容涵盖了神经符号融合的跨媒体问题求解方法、知识型Agent技术驱动产业升级等议题，以及他们在相关领域的研究成果和经验。

关键观点5: OpenKG的介绍

OpenKG致力于推动中文知识图谱的开放、互联及众包，促进知识图谱算法、工具及平台的开源开放。