为什么要尽量避免使用 IN 和 NOT IN 呢？

主要观点总结

本文讨论了数据库查询中IN和NOT IN关键字的使用问题，分析了其效率低、易出错的原因，并给出了使用EXISTS、NOT EXISTS和JOIN替代的方案。文章还讨论了建表时避免空值的重要性。

关键观点总结

关键观点1: IN和NOT IN关键字的缺点

IN和NOT IN在大数据量查询时效率低，不能命中索引，容易导致查询时间长。同时，它们也容易出现问题，如误写导致的查询错误和NULL值处理不当导致的结果错误。

关键观点2: 替代方案

文章建议使用EXISTS、NOT EXISTS和JOIN替代IN和NOT IN。这些替代方案可以提高查询效率，减少出错的可能性。

关键观点3: 建表时避免空值的建议

文章强调建表时最好不要允许含空值，否则可能导致后续查询出现问题。