会议交流 | The LLM+KG Workshop (VLDB 2024)

主要观点总结

文章介绍了在VLDB 2024会议上，关于LLM+KG（知识图谱与大模型）专题研讨会的详细信息。研讨会将探索知识图谱与大模型的基本方法、前沿技术与实践应用，并涉及多个主题演讲、论文报告和业界专家分享。研讨会将在广州举行，包含多个Keynote Talks、Industry Talk等。

关键观点总结

关键观点1: 研讨会主题和内容

研讨会主题为“LLM+KG”，将探索知识图谱与大模型的基本方法、前沿技术与实践应用。包含专题报告、论文展示和业界专家分享。

关键观点2: 研讨会的嘉宾和演讲主题

研讨会邀请了来自学术界和产业界的学者进行演讲，包括东南大学的Guilin Qi教授（KeyNote1：知识图谱与大型语言模型的整合视角）、同济大学的Haofen Wang教授（KeyNote2：面向大规模、多样化和动态场景的工业级知识图谱平台）、南京大学的Wei Hu教授（KeyNote3：基于知识图谱的大型语言模型微调及其应用）等。

关键观点3: Industry Talk的内容

Industry Talk环节将由Vesoft公司的Siwei Gu和Yihang Yu主讲，他们将分享在整合GenAI和Graph方面的创新见解和最新发展。

关键观点4: OpenKG的介绍

OpenKG是一个旨在推动中文知识图谱数据的开放、互联及众包的社区和项目，促进知识图谱算法、工具及平台的开源开放。