微软最新洞察：人工智能全球普及，机遇之外还有哪些隐形鸿沟？

主要观点总结

本文介绍了人工智能的全球扩散现状及其带来的机遇与挑战。文章指出，AI的扩散速度前所未有，但受益并非均匀分布，社会经济结构直接影响其扩散深度与广度。文章还分析了支撑AI扩散的四大基石：电力、数据中心、互联网和数字技能，以及语言作为新前沿和系统性障碍的问题。最后，文章呼吁政府、企业和社会各界协同努力，构建一个包容性的AI未来。

关键观点总结

关键观点1: AI的扩散速度是史无前例的，但受益并不均匀，核心矛盾在于其高度依赖数字基础的技术特性。

AI的扩散直接受制于一个国家或地区既有的社会经济结构，全球北方国家的AI采用率远高于南方国家。

关键观点2: 四大基石（电力、数据中心、互联网和数字技能）支撑AI扩散，但它们的不均衡分布加剧了AI鸿沟。

全球仍有大量人口缺乏电力供应，数据中心的集中度很高，互联网接入也存在巨大差距，数字与AI技能缺乏导致人们在AI时代被边缘化。

关键观点3: 语言成为AI普惠的新前沿和系统性障碍，低资源语言在AI模型中的表现较差，造成了系统性排斥。

即使一个人拥有了电、网络和设备，如果AI无法以其母语有效交流，技术对他而言仍是不可及的。但挑战中也蕴藏着机遇，如通过大语言模型弥合语言差距。

关键观点4: AI的蓬勃发展依赖于构建者和使用者之间的良性互动，包括前沿构建者、基础设施构建者和使用者。

构建者如OpenAI等不断突破模型性能边界，而使用者的实际应用为技术指明方向并创造真实价值。此外，开源社区作为重要的构建力量，促进了技术的可及性和创新。

关键观点5: 为确保AI造福于全社会，需要政府、企业和社会各界的协同努力，投资于全球南方的基础设施建设、推动数字技能普及，并优先支持低资源语言的AI研发。

构建一个包容性的AI未来，不仅关乎技术公平，更将决定下一个时代全球繁荣与稳定的格局。