中国纺联会长孙瑞哲：人工智能驱动纺织服装行业新质生产力

主要观点总结

本文是孙瑞哲关于人工智能驱动纺织服装行业新质生产力的讲话全文。讲话中，他强调了数字化转型对纺织行业发展的重大意义，把握纺织行业数字化转型的现实基础与特征趋势，明晰人工智能在纺织行业的应用创新与丰富场景，理清人工智能的发展趋势与现实瓶颈，推动纺织行业的智能转型与原生创新。

关键观点总结

关键观点1: 数字化转型对纺织行业发展的重大意义

纺织服装行业正在向“创新驱动的科技产业、文化引领的时尚产业、责任导向的绿色产业、以人为本的健康产业”跃迁。在这一过程中，数字化转型不仅是技术的升级，更是建设现代产业体系的战略杠杆与核心变量。

关键观点2: 纺织行业数字化转型的现实基础与特征趋势

纺织行业数字化成果丰硕，数字化转型特征趋势明显，如从标准生产向柔性制造转变，从单点突破向系统集成转变，从封闭竞争向开放协同转变。

关键观点3: 人工智能在纺织行业的应用创新与丰富场景

人工智能在纺织行业的应用正在快速从概念验证走向规模落地，从单一场景走向系统集成。在设计研发、智能制造、柔性供应链、品牌发展、绿色发展等方面都有丰富的应用场景。

关键观点4: 人工智能的发展趋势与现实瓶颈

人工智能呈现出执行逻辑“代理化”、能力边界“实体化”、应用底座“普惠化”三大演进趋势。但同时也面临智能化发展瓶颈，如数据孤岛现象、关键数据标准和注释协议缺位等问题。

关键观点5: 推动纺织行业的智能转型与原生创新

需要推动行业大模型和场景小模型协同发展，加快单点智能向全流程协同智能演进，强化人工智能与绿色制造深度融合，完善开放协同的AI创新生态，以推动纺织行业的智能转型与原生创新。