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ICLR 2022 || Transformer 与 海马体神经表征 深度图学习与大模型LLM · 公众号 · · 1 年前 · |
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ICML 2024 || “星巴羊”?多解码头加速大模型推理 深度图学习与大模型LLM · 公众号 · · 1 年前 · |
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LOGS第2024/06/29期 || 复旦大学张晟中:基于结构化压缩的图对比学习训练框架(ICLR... 深度图学习与大模型LLM · 公众号 · · 1 年前 · |
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ICML 2024 || 多token预测的训练显著提高大模型性能和推理速度 深度图学习与大模型LLM · 公众号 · · 1 年前 · |
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GraphBridge: 通过局部文本信息和全局结构信息,引入图感知的token减少模块来解决效率和... 深度图学习与大模型LLM · 公众号 · · 1 年前 · |
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ICML 2024 || LoRA+: 提升模型微调效率的秘诀 深度图学习与大模型LLM · 公众号 · · 1 年前 · |
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LOGS第2024/06/15期 || 香港科技大学(广州)高子琪:基于离散傅立叶变换的大模型高效微... 深度图学习与大模型LLM · 公众号 · · 1 年前 · |
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ICML 2024 || 大模型偏好微调:关键策略与原因解析 深度图学习与大模型LLM · 公众号 · · 1 年前 · |
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2024 || QuanTA: 一种新的高秩高效微调范式 深度图学习与大模型LLM · 公众号 · · 1 年前 · |
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图神经网络与大模型的结合可以做那些有趣的研究? 深度图学习与大模型LLM · 公众号 · · 1 年前 · |
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LLMs可以进行任务规划吗?如果不行,LLMs+GNN可以吗? 深度图学习与大模型LLM · 公众号 · · 1 年前 · |
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Mamba-2: 与Transformer表现相当,速度提高了2-8倍 深度图学习与大模型LLM · 公众号 · · 1 年前 · |
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ICML 2023: 基于扩散模型的表示学习:精准控制不同粒度的表示 深度图学习与大模型LLM · 公众号 · · 1 年前 · |
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2024 || 图基础模型(Graph Foundation Models) 深度图学习与大模型LLM · 公众号 · · 1 年前 · |
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从Claude 3中提取数百万特征,首次详细理解大模型的「思维」 深度图学习与大模型LLM · 公众号 · · 1 年前 · |
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Survey || 探讨了大模型理解图结构数据 深度图学习与大模型LLM · 公众号 · · 1 年前 · |
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论文赏读 | CVPRW24 | SAM用于遥感影像中提取向量化的道路图网络 深度图学习与大模型LLM · 公众号 · · 1 年前 · |
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Survey: 从Manifold假设的视角理解深度生成模型 深度图学习与大模型LLM · 公众号 · · 1 年前 · |