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技术博客外，Gen1比Gen0进化了什么 具身纪元 · 公众号 · · 4 周前 · |
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GEN-1：把具身基础模型推向精通 具身纪元 · 公众号 · · 4 周前 · |
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在深圳的黑客松赛场上，我重新思考了一遍具身智能到底需要什么样的生态 具身纪元 · 公众号 · · 1 月前 · |
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移动操作是否能复用UMI范式？ 具身纪元 · 公众号 · · 1 月前 · |
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Sunday Robotics CTO 迟宬在ETH的分享：数据背后，算法之上 具身纪元 · 公众号 · · 1 月前 · |
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拆解EgoVerse背后的秘密：这次我也做了一回数采员 具身纪元 · 公众号 · · 1 月前 · |
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灵巧手UMI能否复刻UMI的成功？ 具身纪元 · 公众号 · · 1 月前 · |
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寻找最强具身大脑，全球机器人顶会ICRA开启报名 具身纪元 · 公众号 · · 1 月前 · |
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英伟达GTC上的雪宝机器人，宣告新一代物理引擎Newton和它的强大生态 具身纪元 · 公众号 · · 1 月前 · |
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Physical Intelligence提出全新机器人在线学习架构，几分钟训练超越人类 具身纪元 · 公众号 · · 1 月前 · |
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· 公众号 · · 1 月前 · |
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当所有人都在讲Ego视频，这里有全球首款AI数采眼镜 具身纪元 · 公众号 · · 1 月前 · |
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Physical Intelligence新作：RLT通过高效在线强化学习实现精确操作 具身纪元 · 公众号 · · 1 月前 · |
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具身智能都说自己SOTA，ManipArena想用20个真机任务给出一个公允答案 具身纪元 · 公众号 · · 1 月前 · |
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五位顶级公司创始人的思想碰撞：机器人数据、仿真与模型架构的下一站 具身纪元 · 公众号 · · 1 月前 · |
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机器人的世界模型未来会收敛到哪条路径？普林斯顿教授Anirudha Majumdar的深度思考 具身纪元 · 公众号 · · 1 月前 · |
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行业首个！具身世界模型全模态数据集发布 具身纪元 · 公众号 · · 1 月前 · |
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硅谷大火的ego数据，正改写具身数据新规则 具身纪元 · 公众号 · · 1 月前 · |
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【GTC 2026 演讲实录】面向灵巧操作的高效强化学习框架——至简动力 具身纪元 · 公众号 · · 1 月前 · |
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仅仅10个小时数据，这家公司告诉我们具身需要自己的视频生成模型 具身纪元 · 公众号 · · 1 月前 · |
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