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Gemini也头大?揭秘LLM的“动态知识盲区” 算法狗 · 公众号 · · 2 月前 · |
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超越 Kling 2.6 Pro?特拉维夫大学 ID-LoRA 算法狗 · 公众号 · · 2 月前 · |
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Cursor,这回又硬了一把 算法狗 · 公众号 · · 2 月前 · |
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EgoMAS 框架实现多机器人长时记忆推理 算法狗 · 公众号 · · 2 月前 · |
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Agentic能力从哪里来?拆解基座大模型的训练过程 算法狗 · 公众号 · · 2 月前 · |
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Claude提供的13 门人工智能课程及证书 算法狗 · 公众号 · · 2 月前 · |
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哈工大GOLF!从失败案例中进行强化学习 算法狗 · 公众号 · · 2 月前 · |
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英伟达核爆:Feynman架构与万亿AI工厂 算法狗 · 公众号 · · 2 月前 · |
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告别权重坍缩!ReMix释放多LoRA微调潜力 算法狗 · 公众号 · · 2 月前 · |
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万字长文:一文读懂大模型后训练技术 算法狗 · 公众号 · · 3 月前 · |
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无需SFT!ICRL让LLM工具调用突破数据瓶颈 算法狗 · 公众号 · · 3 月前 · |
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无标注!LLM2Vec-Gen刷新嵌入性能 算法狗 · 公众号 · · 3 月前 · |
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抛弃自回归!Omni-Diffusion 多模态新架构 算法狗 · 公众号 · · 3 月前 · |
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面试题:浅谈目前业界从SFT切换到RL的一些原因和看法 算法狗 · 公众号 · · 3 月前 · |
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养虾还没弄明白,玩鱼又要开始了 算法狗 · 公众号 · · 3 月前 · |
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Claude Cowork使用指南 算法狗 · 公众号 · · 3 月前 · |
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10个提升claude code效率的命令,你都知道吗? 算法狗 · 公众号 · · 3 月前 · |
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大模型面试题:介绍下claude code中的插件是什么? 算法狗 · 公众号 · · 3 月前 · |
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淘宝大模型面试:如何解决RL训练中的Reward Hacking现象? 算法狗 · 公众号 · · 3 月前 · |