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NYU 金融机器学习笔记 1.2.4 线性回归
ApacheCN_飞龙  ·  掘金  ·  ·  6 年前  · 
fast.ai 深度学习笔记:第二部分第十课
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SciPyCon 2018 sklearn 教程(下)
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SciPyCon 2018 sklearn 教程(上)
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图嵌入综述 (arxiv 1709.07604) 译文第一、二章
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推荐系统遇上深度学习(二十一)--阶段性回顾
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NMT Tutorial 2扩展b. 优化方法
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NMT Tutorial 2扩展a. 损失函数
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NMT Tutorial 2. Log-linear语言模型
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NMT Tutorial 1. 统计语言模型之N元语法
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推荐系统遇上深度学习(二十)--贝叶斯个性化排序(BPR)算法原理及实战
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推荐系统遇上深度学习(十九)--探秘阿里之完整空间多任务模型ESSM
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Step-by-step to LSTM: 解析LSTM神经网络设计原理
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推荐系统遇上深度学习(十八)--探秘阿里之深度兴趣网络(DIN)浅析及实现
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与 TensorFlow 的初次相遇
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MLAPP 读书笔记 - 10 有向图模型
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[译]TensorFlow 高效编程
ApacheCN_飞龙  ·  掘金  ·  ·  7 年前  · 
MLAPP 读书笔记 - 09 广义线性模型和指数族分布
ApacheCN_飞龙  ·  掘金  ·  ·  7 年前  · 
MLAPP 读书笔记 - 08 逻辑回归
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推荐系统遇上深度学习(十六)--详解推荐系统中的常用评测指标
ApacheCN_飞龙  ·  掘金  ·  ·  7 年前  ·