专栏 RSS订阅(公众号)
温馨提示:订阅专栏后它将会自动更新,无人订阅的专栏有可能不会更新。
专栏 二维码
他们也喜欢这个专栏
 • 
RSS订阅
今天看啥  ›  专栏  ›  FightingCV
一个专注于分享计算机视觉、多模态机器学习方向前沿论文,解答常见科研问题,分享好用科研工具的公众号。努力努力再努力,瑞思拜!
免责声明:本专栏仅为信息导航参考,不代表原文立场或观点。 原专栏内容版权归原作者所有,如您为原作者并希望删除该专栏,请通过 【版权申诉通道】联系我们处理。
开通 RSS极速订阅 可分钟级获得文章
Moirai:释放Transformer在序列和时序建模的潜力
FightingCV  ·  公众号  ·  ·  4 月前  · 
用稀疏线性概念嵌入解释CLIP
FightingCV  ·  公众号  ·  ·  4 月前  · 
NeurIPS2024 Oral论文总结
FightingCV  ·  公众号  ·  ·  4 月前  · 
ResNet-LSTM:基于预训练模型和监督对比学习的ResNet-LSTM混合模型
FightingCV  ·  公众号  ·  ·  4 月前  · 
MLLM-Selector:基于必要性和多样性驱动的有效数据选择以增强视觉指令调优
FightingCV  ·  公众号  ·  ·  4 月前  · 
CLIPErase:高效移除CLIP中视觉文本关联的方法
FightingCV  ·  公众号  ·  ·  4 月前  · 
AA-CLIP:通过异常感知CLIP增强零样本异常检测
FightingCV  ·  公众号  ·  ·  4 月前  · 
提示适应器:CLIP的无训练适应
FightingCV  ·  公众号  ·  ·  4 月前  · 
OpenDetection: 目标检测开源项目合集
FightingCV  ·  公众号  ·  ·  4 月前  · 
ResCLIP:用于免训练密集视觉语言推理的残差注意力
FightingCV  ·  公众号  ·  ·  4 月前  · 
WinCLIP:零样本/少样本异常分类和分割
FightingCV  ·  公众号  ·  ·  4 月前  · 
基于描述的真实分类:扩展CLIP在部件属性识别方面的局限性
FightingCV  ·  公众号  ·  ·  4 月前  · 
UMG-CLIP:一种用于开放世界理解的统一多粒度视觉通才模型
FightingCV  ·  公众号  ·  ·  4 月前  · 
Dense Multimodal Fusion,高效多模态融合
FightingCV  ·  公众号  ·  ·  4 月前  · 
YOLOE:实时感知一切
FightingCV  ·  公众号  ·  ·  4 月前  · 
Duoduo CLIP:有效的3D理解具有多视图图像
FightingCV  ·  公众号  ·  ·  4 月前  · 
CLIP的泛化提示学习:简述
FightingCV  ·  公众号  ·  ·  4 月前  ·