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CIKM2024 | LLM-CF: 大模型增强的协同过滤方法 机器学习与推荐算法 · 公众号 · · 1 年前 · |
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LLM4Rec最新工作: 字节发布用于序列推荐的分层大模型HLLM 机器学习与推荐算法 · 公众号 · · 1 年前 · |
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论文周报[0930-1006] | 推荐系统领域最新研究进展(13篇) 机器学习与推荐算法 · 公众号 · · 1 年前 · |
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论文周报[0923-0929] | 推荐系统领域最新研究进展(17篇) 机器学习与推荐算法 · 公众号 · · 1 年前 · |
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推荐新范式 | 以数据为中心的推荐系统总结 机器学习与推荐算法 · 公众号 · · 1 年前 · |
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面向推荐系统场景的负采样技术总结 机器学习与推荐算法 · 公众号 · 科技自媒体 · 1 年前 · |
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论文周报[0916-0922] | 推荐系统领域最新研究进展(14篇) 机器学习与推荐算法 · 公众号 · · 1 年前 · |
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论文总结 | 近期图大模型推荐论文整理 机器学习与推荐算法 · 公众号 · · 1 年前 · |
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LLMHD | 大模型助力去噪推荐中的困难样本发现 机器学习与推荐算法 · 公众号 · · 1 年前 · |
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Beyond KAN: 在CTR预估模型中引入KAN 机器学习与推荐算法 · 公众号 · · 1 年前 · |
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论文周报[0909-0915] | 推荐系统领域最新研究进展(23篇) 机器学习与推荐算法 · 公众号 · · 1 年前 · |
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CF-KAN | 基于KAN网络的协同过滤缓解推荐系统中的灾难性遗忘 机器学习与推荐算法 · 公众号 · · 1 年前 · |
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当MoE邂逅图学习: AnyGraph解密图大模型的Scaling Law 机器学习与推荐算法 · 公众号 · · 1 年前 · |
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KDD2024 | 最佳学生论文: 以数据为中心的序列推荐方法 机器学习与推荐算法 · 公众号 · · 1 年前 · |
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CIKM2024 | 属性感知匹配的文本序列推荐算法 机器学习与推荐算法 · 公众号 · · 1 年前 · |