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【Open3DTrack:开放世界目标3D跟踪】 计算机视觉之路 · 公众号 · · 9 月前 · |
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【DHD:深度与高度解耦的3D占据预测】 计算机视觉之路 · 公众号 · · 9 月前 · |
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【DepthAnyVideo:效果优于DepthAnythingV2】 计算机视觉之路 · 公众号 · · 9 月前 · |
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【DeMo:将多模态轨预测解耦为模式和状态,提升运动预测准确性】 计算机视觉之路 · 公众号 · · 9 月前 · |
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【UniDrive:跨不同摄像头配置的通用驾驶感知】 计算机视觉之路 · 公众号 · · 9 月前 · |
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【Street Gaussians:动态城市街道建模】 计算机视觉之路 · 公众号 · · 9 月前 · |
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【CtrLoRA:通用的可控图像生成方法】 计算机视觉之路 · 公众号 · · 9 月前 · |
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【EmbodiedCity:清华大学开源的环境模拟器,用于具身智能的研究】 计算机视觉之路 · 公众号 · · 9 月前 · |
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【ToC3D:通过时序提升模型推理速度】 计算机视觉之路 · 公众号 · · 9 月前 · |
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【综述:讨论了自动驾驶长尾问题的各种解决方法、挑战、未来的研究方向】 计算机视觉之路 · 公众号 · · 9 月前 · |
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【LaVG:两阶段的开放词汇的语义方法】 计算机视觉之路 · 公众号 · · 9 月前 · |
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【DVLO:视觉与激光融合里程计】 计算机视觉之路 · 公众号 · · 9 月前 · |
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【SegEarth-OV:用于遥感图像的无需训练的开放词汇语义分割方法】 计算机视觉之路 · 公众号 · · 9 月前 · |
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【BeTop:李弘扬老师新作,提升交互场景下的预测与规划性能】 计算机视觉之路 · 公众号 · · 10 月前 · |
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【Depth Pro: 苹果AI团队开源的深度估计方法】 计算机视觉之路 · 公众号 · · 10 月前 · |
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【planning-llm:完全自动化的端到端LLM-符号规划器】 计算机视觉之路 · 公众号 · · 10 月前 · |
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【OPUS:基于sparse的方式预测3D占据】 计算机视觉之路 · 公众号 · · 10 月前 · |
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【FreqFusion:基于频率感知特征融合提高密集图像预测任务的性能】 计算机视觉之路 · 公众号 · · 10 月前 · |
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【OmniGen:统一图像生成】 计算机视觉之路 · 公众号 · · 10 月前 · |
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【FrozenSeg:开放词汇分割】 计算机视觉之路 · 公众号 · · 10 月前 · |
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